在把数据弄进Design Expert软件之前，有一件事特别重要，就是大家得先在表格里把数据整理好，做成软件能看懂的实验数据，可不能直接把实验记录原封不动地放进去，根据官方那边的说明来看，手里现有的数据能通过【Import Data】这个功能转进来，或者也可以先建一个【Blank Spreadsheet】这种空白表格，然后再把数据复制粘贴过去，同时大家还要注意，每一个因素的水平还有它的范围，必须跟已经有的数据集保持一样才行。

　　一、Design Expert数据导入怎么整理

　　我们在用Design Expert导入数据的时候，比较建议的做法是先在Excel软件里面把表格清理干净，表格如果弄得越规整的话，那么后面关于因素、响应、单位还有模型分析这些步骤，就越不容易出现各种各样的小错误。

　　1、把表格整理成“一行一个实验”

　　在排版的时候，表格的每一行都要对应着一组实验的运行，然后每一列就对应着一个变量，大家不要把同一组实验拆开写在好几行里面，而且像一些备注、图片、还有公式说明之类的内容，也千万不要放在数据区域中，比较保险的做法是：表格前面用来放实验编号还有因素列，中间的部分用来放响应值，至于备注可以另外找地方存着，在导入的时候，备注这一列最好先选择忽略掉。

　　2、列名要清楚，不要重复

　　表格的第一行，建议大家只用来写列的名字，比如写上Run、温度、时间、浓度、产率、黏度这些词，列名所在的单元格一定不要进行合并，名字也不要出现一模一样的两个，因素的名字可以用中文来写，不过字数要尽量取得短一点，里面也别带太多的符号，至于单位就不要直接写在数据格里面了，这个可以在软件自带的因素信息栏里单独去填。

　　3、数值列只保留数字

　　比如温度那一列，里面就只能写温度的数字，像“60℃”这样带单位的写法是不行的；还有时间这一列就只写30，不要写成“30min”，如果某一列里面既有数字，又混进去了单位、文字、空格或者是符号，软件在识别的时候就很容易把它搞错，把它当成分类列，或者导入之后根本没办法正常识别出来，碰到像“＜0.05”、“未检出”或者“无数据”这种内容，大家也要提前在表格里统一改好。

　　二、Design Expert数据怎么导入

　　如果手里已经有了做好的实验数据，通常的办法就是去点【Import Data】这个按钮，要不然也可以通过自定义设计里面的空白表格把数据粘进去，Design Expert在后面更新的新版本里面，也已经支持Excel的导入和导出了，在v25.0的更新说明里有提到过，Excel Import/Export这个功能现在已经可以用在Design-Expert里面了。

　　1、通过【Import Data】导入

　　把软件打开以后，大家可以去选择【Import Data】，然后按照那个向导的提示去选Excel文件或者文本数据文件，接下来再根据提示把列的类型匹配好，在导入的整个过程中，需要重点去确认一下，看看到底哪些列是属于因素，哪些列是属于响应，还有哪些列其实只是编号或者备注。

　　2、通过【Blank Spreadsheet】粘贴

　　要是大家手里拿到的数据量不是很大，也可以先在软件里建立一个空白表格，然后再从Excel里面把数据复制粘贴过来，官方的教程里面有提到过一件事，就是在复制粘贴的时候，鼠标必须先选中目标区域的最顶上那一组行，要不然的话，可能最后就只能粘贴进去一个数值。

　　3、历史数据用【Historical Data】更合适

　　如果这些数据并不是提前用Design Expert软件生成的实验设计，而是以前就已经做完了的实验记录，那就可以按照历史数据的方式来进行处理，官方的文档里有说明，Historical data这个功能会先建立一个空白的设计布局，用来接收原本数据里面的组分、因素设置还有响应值，而且这个操作需要大家先把设计的限制输进去，也就是组分或者因素的最小值和最大值。

　　三、因素列识别错误怎么办

　　要是遇到了因素列识别错误的情况，这通常并不是软件自己在那“乱识别”，往往是因为表格的格式、或者是列里面的内容、再或者是导入映射的时候哪个地方出了问题，在处理这种问题的时候，大家要先回到最开始的原始数据里去检查，然后再回到导入向导里去弄，不要直接在分析出来的结果里面去硬改。

　　1、数值因素被识别成分类因素

　　这类情况是最经常发生的，原因一般都是这一列里面不小心混进去了单位、文字、空格或者是奇奇怪怪的符号，也有可能是少数几个单元格的格式跟别的不太一样，比如温度那一列里同时写了“60”、“70℃”、“80”，软件可能就没办法把它好好的识别成数值因素了，解决的方法就是先回到Excel里，把整那一列都清理成纯纯的数字，然后再重新导入一遍。

　　2、响应列被识别成因素列

　　如果发现产率、纯度这一类的响应值被软件给当成了因素，那么多半是因为在导入的时候，列的角色给匹配错了，遇到这种情况，可以在导入向导里面重新去指定列的类型，把这几列重新设置成Response，这样它们就不会参与到实验因素的设置里去了，在导入之前，大家也可以试着把因素列和响应列隔开来放，这样能减少识别错误的发生。

　　3、编号列被识别成因素

　　像Run、序号、样品编号这一类的列，它们其实只是用来记录一些信息的，不应该被拿来当作建模的因素，在导入的时候，大家可以把这一类列的类型直接设置成Ignore忽略掉，或者干脆在准备导入之前就把它们删掉，尤其是样品编号如果写成了1、2、3、4，软件在识别的时候，可能就会误以为它是一个连续的数值因素。

　　总结

　　Design Expert数据导入怎么整理，Design Expert数据导入后因素列识别错误怎么办，这里面的关键地方就是得先把Excel里的数据整理成规范的格式，要做到每一行对应着一组实验，每一列对应着一个变量，数值列里面只能留下数字，分类列要把名称写统一，响应值和因素列也绝对不能混在一起放，导入了之后要是发现因素列识别错误了，大家要优先去检查单位、空格、文字符号、列角色映射、编号列还有因素的范围，只有把数据表整理得干干净净的，后面做出来的方差分析、回归模型、等高线图还有优化结果才不容易出错。