在Design-Expert中，原料类型、供应商、工艺方案这类因素不能按连续数值处理，需要设置为分类因素。分类水平一旦填错，后面的试验组合、模型系数和结果解释都会受影响。处理Design Expert怎么添加分类因素Design Expert分类因素水平设置错误如何修改，先要判断因素属于无顺序分类、有顺序分类，还是离散数值。

在Design Expert这个软件里面，三维响应面图被用来对两个因素一起变动的时候进行观察，看看响应值在空间曲面上到底是怎么变化的，它和等高线图被凑成了一组来配合使用，等高线图把平面区域作为侧重点，而这个三维响应面图就把曲面起伏当成侧重点；在Stat-Ease官方给出的说明书里能看到，响应面设计还有混料设计当中，Contour和3D Surface常常被当成主要模型图，3D Surface其实能被当成是等高线图在三维空间里的投影。

在Design Expert里对响应面进行分析的时候，选择回归模型不能只挑那些看起来显着的，一般情况下，软件会提供Linear、2FI、Quadratic、Cubic这些模型的对比结果，不过这个模型到底能不能拿来用，还需要把模型显着性、失拟项、Adjusted R²、Predicted R²、Adeq Precision还有残差诊断这些指标放在一起看，特别是在碰上失拟项显着这种问题的时候，大家不能为了压低显着性就去盲目提高模型的阶次，应该先去想想是不是模型公式选得不对，或者是实验操作有误差、里面有异常数据、因素范围定得不合适，在Design Expert的Fit Summary里面其实也写了提示，要是失拟项表现出显着，一般就不太建议直接用这个模型去预测响应值了。

在实验还没有全部跑完的时候碰上仪器出故障、样品被污染或者记录时不慎漏填,都难免会让个别的数据点空在那里。很多人就会问,Design Expert缺失了试验点还能不能接着往下分析,补上缺失数据之后模型又该怎么去更新,其实这里面首先要看缺失的到底是普通的试验点、中心点,还是对模型影响比较大的边界点,如果只是暂时有一两处数据空着,完全可以保留空白继续查看模型,但千万记得不能用0去代替空值,除非你的实验测量结果确确实实就是0。

做配方优化或者工艺参数调整的时候，试验要跑多少回，经常直接关系到整个项目的花销，所以很多人都会去琢磨，在Design Expert里面用Box-Behnken设计到底合不合适，以及那个试验次数该怎么去定，这个事不能光看软件最后列举了几行数据，还应该把因素有多少个、因素是数值型的还是分类型的、中心点设了几个，以及建模到底要达到什么目的，这几个东西放在一块考虑，因为Box-Behnken这种设计，它主要就是用来拟合二次模型的，对于每个数值因素只取低、中、高三个水平，而且有个很关键的地方，就是它从来不会把所有因素同时逼到最极端的状态下去做组合。

很多人一看到响应面拟合不好，第一反应就是把模型往高阶上加，或者直接怀疑某几个点有问题。可在Design-Expert里，模型不稳往往不是一个单点原因，而是模型阶次、方差形态、时间趋势和异常运行点叠在一起造成的。官方文档把这件事拆得很清楚：先看【ANOVA】有没有给出明显预警，再看【Diagnostics】里的残差图和影响诊断，最后才决定是换模型、做变换，还是回头核查原始数据。

用Design Expert建实验时，很多人前面把设计类型选出来了，后面一到因素和水平设置就开始发散，最常见的情况不是软件不会用，而是设计类型、因素类型和水平区间没有一起定清。Stat-Ease官方文档把这条流程拆得比较明确，新建设计通常从【File】到【New Design】进入，后续再按Factorial、Response Surface、Mixture等分支去选设计；而因素名称、单位、分类水平数和数值上下限，则是在因素列头对应的【Edit Info】里统一修改。这说明真正稳的做法，不是先往表里直接改数字，而是先把设计入口和因素信息表单用对。

做回归分析时，很多人一看到拟合结果不顺，就先去删点或者改模型项，结果越改越乱。实际上，Design Expert里不少问题并不是模型不会算，而是响应值本身不太满足残差正态和方差稳定这两个前提，所以这时先看变量变换，往往比急着换模型更稳。官方文档也把变换放在分析阶段里，默认状态是【None】，只有诊断图看起来不对时，才建议回头尝试平方根、对数、倒数这类变换。

Design Expert怎么设定优化目标，Design Expert desirability参数怎么调整，做起来顺不顺，往往取决于你是否把目标写成软件能理解的规则。很多人一上来就盯着desirability数值高不高，结果把上下限设得太紧，或者把多个响应的目标写得互相打架，最后不是找不到解，就是得到一组现场根本跑不出来的条件。更稳的做法是先把因素约束和响应目标按可执行的上下限写清楚，再用weight和importance把取舍关系表达出来，最后用Solutions里的ramp图检查这组解到底是在满足哪条规则。

做CCD响应面时，很多人卡在两步：一是向导里参数选得太随意，导致星点范围超出可做区间或中心点不够用；二是点数只盯软件给的总数，不知道它由哪几部分组成，也就很难在资源受限时做取舍。CCD的结构由两水平因子点、轴向星点、中心点三部分组成，用来拟合二次模型，所以把设计口径和点数口径先定稳，后面的分析与优化才会更顺。