Design Expert中的完整二次模型往往带有多个交互项和平方项，其中一部分对响应贡献不大。适当降阶能让模型更简洁，但删项之后，方差分析会重新计算，所以原来显著的项可能变弱，原来不显著的项也可能发生变化。处理“Design Expert模型降阶怎么操作Design Expert模型降阶后显著性为什么发生变化”，不能只盯着单个P值，还要一起看模型层级、预测能力和残差表现。

Design Expert完成模型拟合后，不能只看模型显著性和R²，还要检查残差是否满足正态性、方差稳定性与独立性。处理“Design Expert残差图怎么看Design Expert残差图出现异常点说明什么”时，要把异常点、整体图形趋势和影响度指标结合起来，单看某一个点很容易误判。

在Design-Expert中，原料类型、供应商、工艺方案这类因素不能按连续数值处理，需要设置为分类因素。分类水平一旦填错，后面的试验组合、模型系数和结果解释都会受影响。处理Design Expert怎么添加分类因素Design Expert分类因素水平设置错误如何修改，先要判断因素属于无顺序分类、有顺序分类，还是离散数值。

Design Expert中的中心复合设计适合在筛选出主要因素后，继续建立二次模型、寻找较优工艺区间。设置时除了输入因素范围，还要考虑轴点位置、区组和中心点数量。处理“Design Expert中心复合设计怎么设置Design Expert中心点数量应该如何确定”，不能只看实验次数少不少，设计的预测精度和失拟检验能力也得顾上。

在把数据弄进Design Expert软件之前，有一件事特别重要，就是大家得先在表格里把数据整理好，做成软件能看懂的实验数据，可不能直接把实验记录原封不动地放进去，根据官方那边的说明来看，手里现有的数据能通过【Import Data】这个功能转进来，或者也可以先建一个【Blank Spreadsheet】这种空白表格，然后再把数据复制粘贴过去，同时大家还要注意，每一个因素的水平还有它的范围，必须跟已经有的数据集保持一样才行。

在软件Design Expert里面，混料设计和普通的响应面设计是存在区别的，普通的响应面设计主要去考察温度、时间、转速这些工艺条件怎么去改变，而混料设计关注的则是配方里面每一种成分的比例怎么去变动，也就是说，如果成分A变多了一点，那么成分B或者成分C通常就不得不减少一点，因为它们的总比例是需要卡死的，相关的技术文档也把混料设计看成是响应面方法里面的一种特殊配方试验形式，主要被研究人员用来对配方、材料、食品、涂料、制剂等比例进行优化。

在Design Expert这个软件里面，三维响应面图被用来对两个因素一起变动的时候进行观察，看看响应值在空间曲面上到底是怎么变化的，它和等高线图被凑成了一组来配合使用，等高线图把平面区域作为侧重点，而这个三维响应面图就把曲面起伏当成侧重点；在Stat-Ease官方给出的说明书里能看到，响应面设计还有混料设计当中，Contour和3D Surface常常被当成主要模型图，3D Surface其实能被当成是等高线图在三维空间里的投影。

在这个软件里面，等高线图被制造出来，主要就是为了观察两个不同的因素同时发生改变的时候，那个结果数值在平面上会怎么变化，这个图并不是直接把做实验得到的原始点连起来，它是用前面算出来的那个回归方程模型预测出来的，所以大家在画等高线图之前，最好是要先看看那个模型分析是不是没有太大的毛病，在进行响应面分析的时候，大家经常用到的图就是这个等高线图，还有那个三维的响应面图，其实等高线图本身也就是一种二维的图片，用来展示两个数值因素或者混合成分组合在一起和结果数值的关系。

在利用Design Expert软件开展工艺优化的时候，通常不能够把系统直接推荐出来的那个“最佳方案”当成最终的工艺条件，因为优化出来的结果在本质上只是建立在前面回归模型基础上的一个预测数值，要是模型本身不怎么稳当的话，后面算出来的最优点往往也不会太稳定；特别是在面对多响应优化的时候，像产率、纯度、成本、时间、粒径、强度等指标之间往往会互相发生冲突，如果目标设置得不够明确，软件就只能按照填进去的那些规则去寻找一个在数学层面上看起来更合适的点，但这并不一定就是实际生产现场真正好用的工艺条件。

在Design Expert里对响应面进行分析的时候，选择回归模型不能只挑那些看起来显着的，一般情况下，软件会提供Linear、2FI、Quadratic、Cubic这些模型的对比结果，不过这个模型到底能不能拿来用，还需要把模型显着性、失拟项、Adjusted R²、Predicted R²、Adeq Precision还有残差诊断这些指标放在一起看，特别是在碰上失拟项显着这种问题的时候，大家不能为了压低显着性就去盲目提高模型的阶次，应该先去想想是不是模型公式选得不对，或者是实验操作有误差、里面有异常数据、因素范围定得不合适，在Design Expert的Fit Summary里面其实也写了提示，要是失拟项表现出显着，一般就不太建议直接用这个模型去预测响应值了。