实验数据做完分析以后，不少人还要把设计表、响应值连同统计结果一块儿整理到Excel里面，好用于存档、汇报或者接着去画图表，所以搞清楚怎么从Design Expert里把结果导到Excel，并且保住表头和数值的格式，就是个很实际的问题，事先得辨别明白，你打算导出的是那张设计数据表，还是像方差分析、模型系数、预测结果这类分析表，目前新版软件已经能直接做Excel文件的导入导出，而分析页面里的那些数字表格，也都能靠复制的方法搬到Excel里去。

在实验还没有全部跑完的时候碰上仪器出故障、样品被污染或者记录时不慎漏填,都难免会让个别的数据点空在那里。很多人就会问,Design Expert缺失了试验点还能不能接着往下分析,补上缺失数据之后模型又该怎么去更新,其实这里面首先要看缺失的到底是普通的试验点、中心点,还是对模型影响比较大的边界点,如果只是暂时有一两处数据空着,完全可以保留空白继续查看模型,但千万记得不能用0去代替空值,除非你的实验测量结果确确实实就是0。

试验表格里头的温度、时间、浓度和转速这些数据，常常是两套数值一块儿摆在那儿的，刚上手的人很容易就把它们给看串了，所以在聊Design Expert的编码值和实际值究竟怎么换算，以及转换结果对不上号又该怎么排查之前，我们先要弄明白一件基本的事情，那就是编码值本身只不过是一种经过了标准化处理的分析标尺，并不是可以直接拿去上机调试的参数。根据Stat-Ease官方文档的说法，这套软件在默认条件下，通常会把因子的低水平编成-1，把高水平编成+1，而位于正中间的那个取值就被设定为0；这样一处理，原来单位各不相同的那些因子，就可以被挪到同一把尺子上去相互比较了。

当实验数据都跑完之后，响应曲面图常常是人们用来判断参数区间的一个重要工具。但是，对于Design Expert里头的响应曲面图要怎么去看，响应曲面上那些拐点的位置又要怎么去判断，可不能仅仅靠着颜色的深浅就下结论。响应曲面这种方法，本来就是用来做过程优化的，我们一般会从等高线图和三维曲面图这两个地方入手观察，不过这样做的前提是，模型得能够很好地解释当前的响应。如果在模型拟合、残差还有异常点这些都还没查清楚的情况下，哪怕图画得再平滑，也不适合直接拿来当作确定参数的依据。下面就会具体说一说看图的方法，以及判断拐点位置的操作。

在做响应面分析的时候，经常会碰到这样一种情况：模型已经顺利地跑完了，可进入优化环节以后，却怎么都找不到可用的方案。设计专家软件在做约束优化时为什么总出不了结果？它的约束范围设置又最容易在哪些地方出错？一般来说，我们得回头去检查几个地方，看看各个目标条件之间是不是互相冲突了，上下边界设定得合不合理，因子的取值范围有没有超出原先做试验的那块空间。设计专家里面的数值优化功能，会把人们提出来的各项要求转化成合意性指标，然后再去寻找整体合意性比较高的那些组合；可只要有一项指标落到了允许范围的外面，那它所对应的合意性就可能直接归零。

做配方优化或者工艺参数调整的时候，试验要跑多少回，经常直接关系到整个项目的花销，所以很多人都会去琢磨，在Design Expert里面用Box-Behnken设计到底合不合适，以及那个试验次数该怎么去定，这个事不能光看软件最后列举了几行数据，还应该把因素有多少个、因素是数值型的还是分类型的、中心点设了几个，以及建模到底要达到什么目的，这几个东西放在一块考虑，因为Box-Behnken这种设计，它主要就是用来拟合二次模型的，对于每个数值因素只取低、中、高三个水平，而且有个很关键的地方，就是它从来不会把所有因素同时逼到最极端的状态下去做组合。

在响应面实验的过程中，如果因素范围与中心点的数量没有设置合理，之后经常会碰到模型不够显著、失拟项没办法判断，或者实验总次数偏多这一类麻烦，所以Design Expert的CCD设计要怎样建立，中心点数量又要怎么来决定，就得先弄清楚有几个因素、实际可以操作的范围怎样，以及打算分多少批次去做，之后再借助软件来产生对应的实验组合，所谓的CCD，其实就是由析因点、轴点和中心点这三部分构成的，它的主要用途是用来拟合二次模型。

用Design Expert安排正交试验的时候，怎么选表、正交因子的水平又该怎么安排，这个问题不能光盯着L9或者L16这一类传统的表号来看。在Design Expert里面，更常见的做法是先理清楚几个基本问题：因子到底有几个、每个因子设了多少个水平、这些因子属于什么类型，以及哪些交互作用需要被观察到，之后再根据这些信息去选对应的设计类型，让软件自己把试验矩阵给生成出来。两水平的筛选、多水平分类的比较，还有连续参数的优化，它们各自适用的设计其实是不太一样的。

很多人第一次用Design Expert看响应面时，容易把图打开了，却不知道下一步该改哪里，也不知道图里那一圈一圈的线到底代表什么。其实这类图并不难，关键是先把操作路径走顺，再把读图顺序固定下来。Design Expert在【Model Graphs】里默认就能调出二维等高线图，未放到坐标轴上的因子会在【Factors Tool】里以滑块形式出现，配合【Show Crosshairs Window】还能直接读取某一点的预测值，这也是软件官方教程里反复演示的看图方式。

很多人一看到响应面拟合不好，第一反应就是把模型往高阶上加，或者直接怀疑某几个点有问题。可在Design-Expert里，模型不稳往往不是一个单点原因，而是模型阶次、方差形态、时间趋势和异常运行点叠在一起造成的。官方文档把这件事拆得很清楚：先看【ANOVA】有没有给出明显预警，再看【Diagnostics】里的残差图和影响诊断，最后才决定是换模型、做变换，还是回头核查原始数据。