在Design-Expert中,原料类型、供应商、工艺方案这类因素不能按连续数值处理,需要设置为分类因素。分类水平一旦填错,后面的试验组合、模型系数和结果解释都会受影响。处理Design Expert怎么添加分类因素Design Expert分类因素水平设置错误如何修改,先要判断因素属于无顺序分类、有顺序分类,还是离散数值。
一、Design Expert怎么添加分类因素
分类因素用于比较不同处理条件。比如材料A、材料B和材料C之间没有连续变化关系,就适合设置为分类因素,别为了方便直接写成1、2、3。
1、先选择合适的分类类型
Design-Expert中的分类因素主要包括【Nominal】和【Ordinal】两种。
(1)【Nominal】适合没有自然顺序的水平,例如供应商甲、乙、丙。
(2)【Ordinal】适合存在先后顺序的分类水平,例如低、中、高。
(3)温度、时间等因素虽然只能取几个固定值,但本质上仍是数值时,可以考虑【Discrete】数值因素。
【Nominal】和【Ordinal】会采用不同的系数解释方式;若因素本身可以建立连续模型,通常不建议仅因水平较少就把它设成分类因素。
2、在多水平分类设计中添加因素
只有分类因素,或者主要目的是比较不同处理方案时,可以建立多水平分类设计。
①进入【File】→【New Design】。
②在左侧选择【Factorial】→【Multilevel Categoric】。
③填写分类因素数量。
④在【Name】中输入因素名称。
⑤在【Type】中选择【Nominal】或【Ordinal】。
⑥在【Levels】中填写水平数量。
⑦分别填写L[1]、L[2]、L[3]等水平名称。
例如,“材料类型”可以设置为三个水平:树脂A、树脂B、树脂C。名称尽量写完整,后面看分析图时会省事很多。Design-Expert的多水平分类设计会根据填写的因素和水平建立试验组合。
3、在数值因素设计中加入分类因素
一个试验里既有温度、时间等数值因素,又有材料类型等分类因素,可以在支持混合因素的设计中分别填写。
①进入对应的响应面或最优设计页面。
②在【Numeric Factors】中填写数值因素数量。
③在【Categoric Factors】中填写分类因素数量。
④设置分类因素名称、类型和水平数。
⑤逐项填写各水平的准确名称。
⑥检查设计运行数和模型设置。
分类因素要求填写确定的处理水平,软件会把模型所需的水平组合纳入候选设计。因素和水平较多时,运行数也会跟着增加,别填完就直接建表,先看一下设计评估。
4、在已有设计中插入分类因素
已经生成设计表后发现少了一个因素,可以插入新列,再改成分类因素。不过,新列中的数据需要自己补齐。
①在设计表中右键单击因素列标题。
②选择【Insert Factor】。
③右键单击新因素列,选择【Make Categoric】。
④再次右键选择【Edit Info】。
⑤填写因素名称、水平数量和水平名称。
⑥为每次运行补充正确的因素水平。
新插入的因素默认为数值因素,而且单元格是空的。在有效水平填写完成前,对应运行可能被忽略。这个操作适合补录已有试验数据;还没做实验时,重新建立设计通常更干净。
二、Design Expert分类因素水平设置错误如何修改
分类因素填错后,先看错的是名称、水平数量,还是因素类型。只是一个字写错,直接改信息即可;设计结构已经变了,就别硬改数据表。
1、修改水平名称
水平数量没问题,只是名称写错,可以通过因素信息统一修改。
①在设计表中找到目标因素列。
②右键单击列标题。
③选择【Edit Info】。
④修改L[1]、L[2]等水平名称。
⑤确认后检查整列数据。
不要在数据表里逐个替换水平名称。通过【Edit Info】修改,软件才能统一保留水平编码关系,操作也更快。官方说明中,【Edit Info】可修改分类因素的水平数量和实际水平设置。
2、修改分类水平数量
还没有录入响应数据时,发现原本应为三个水平却写成两个,可以直接调整。
①右键单击分类因素列标题。
②进入【Edit Info】。
③修改【Levels】中的数量。
④补充或删除对应的水平名称。
⑤确认设计表中的组合是否完整。
⑥重新检查运行数与模型自由度。
水平数量变化后,原设计未必还包含足够的组合。看着只是多了一个选项,实际模型结构已经变了,所以一定要重新检查设计。
3、实验完成后发现水平设置错误
已经完成试验并录入响应后,要分情况处理。
(1)只是拼写、大小写或标点不统一,可在【Edit Info】中统一修正。
(2)某次运行填错了实际处理水平,应改正该运行的真实记录,并保留说明。
(3)遗漏了一个从未安排过的新水平,原设计通常无法直接支持该水平的比较。
(4)增加或删除水平导致试验组合变化时,更稳妥的做法是重建设计,或者评估是否需要扩充试验。
分类水平的拼写、标点和大小写都会影响软件对处理水平的识别。比如“Material A”和“material A”混着输入,就可能造成数据匹配问题。
4、把分类因素误设为数值因素
材料类型被写成1、2、3,并设置成数值因素后,软件可能把它当作连续变化处理。
①右键单击目标因素列。
②选择【Make Categoric】。
③进入【Edit Info】。
④重新填写实际分类名称。
⑤检查分析模型和图形。
反过来,若温度的几个水平被误设为分类因素,可以选择【Make Numeric】。转换为数值因素时,分类水平必须能够识别为数字;转换后,软件会按数值模型分析,而不是按分类因素的处理比较分析。
三、分类因素修改后怎么检查结果
参数改完不代表事情结束了。分类因素最怕“表面名称正确,模型里的水平关系却没理顺”,所以还要检查设计表和分析结果。
1、核对全部运行中的水平
①按分类因素列进行排序。
②查看每个水平是否都有试验运行。
③检查是否存在空白或异常拼写。
④确认重复试验使用了同一名称。
⑤恢复原来的标准运行顺序。
同一个水平不要一会儿写缩写,一会儿写全称。名称统一以后,筛选、绘图和结果解释都会清楚不少。
2、重新查看模型和系数
【Nominal】因素主要比较各水平与总体平均值的差异;【Ordinal】因素则可以按顺序拆分线性、二次等趋势。类型选错后,即使ANOVA能运行,系数也可能很难解释。
修改完成后,应重新检查模型项、自由度、残差和各水平预测结果。若水平数量已经变化,原来的分析结果不要继续沿用,重新分析会更稳妥。
总结
Design Expert怎么添加分类因素Design Expert分类因素水平设置错误如何修改,关键是先判断分类类型,再准确填写水平数量和名称。名称写错可以统一修改,水平结构变动则要重新检查设计是否仍然成立。别把分类因素简单编号后当连续变量使用,前面省下的一点操作,后面可能要花更多时间解释结果。希望本文能为大家设置和修改Design-Expert分类因素提供参考,如需进一步了解相关内容,可联系咨询。