在这个软件里面，等高线图被制造出来，主要就是为了观察两个不同的因素同时发生改变的时候，那个结果数值在平面上会怎么变化，这个图并不是直接把做实验得到的原始点连起来，它是用前面算出来的那个回归方程模型预测出来的，所以大家在画等高线图之前，最好是要先看看那个模型分析是不是没有太大的毛病，在进行响应面分析的时候，大家经常用到的图就是这个等高线图，还有那个三维的响应面图，其实等高线图本身也就是一种二维的图片，用来展示两个数值因素或者混合成分组合在一起和结果数值的关系。

　　一、Design Expert等高线图怎么生成

　　这个等高线图，一般是在把模型分析做完之后才能弄出来的，要是大家连模型都还没挑好，或者说那些方差分析、残差诊断之类的东西都还没看，那就直接跑去看图，这样很容易把趋势给看错，在软件自带的教程里面，也是让大家先搞定残差诊断，然后才去点Model Graphs这个地方来生成响应面图的。

　　1、首先要把结果数值的模型分析给做完

　　科研人员在进到目标结果数值的Analysis页面里面之后，需要先去盯着Fit Summary和ANOVA这两个地方看，确认一下现在的模型是不是还可以继续用来画图，要是这个模型选得不好，误差项太大，或者预测的能力特别差，虽然软件还是能把等高线图给显示出来，但是图上的那些变化趋势就只能留着随便看看，不能直接拿来当成靠谱的优化结果。

　　2、接着要进到模型图的页面里面

　　等把模型选好之后，操作人员就要把页面换到Model Graphs这里，在做响应面设计的时候，系统常常会自动把二维的等高线图或者三维的响应面图给显示出来，要是现在屏幕上出现的是3D图，大家可以把它切换成Contour Plot；要是现在显示的就是等高线图，大家也可以根据自己的需要，去把坐标轴上的因素给换一换。

　　3、然后要挑好横轴和纵轴的因素

　　一般情况下，大家要把自己最想研究的两个数值因素放在X轴和Y轴上面，比如把温度和时间、浓度和转速、或者pH和反应时间放上去，至于其他的因素，它们并不会直接死掉，而是会被固定在某一个具体的水平上，比如固定在中心点、实际定好的数值或者优化好的条件上，这个地方非常关键，因为等高线图只能看到两个因素在变，其他因素被固定在哪个位置，会直接影响到这个图形长成什么样。

　　二、Design Expert等高线图怎么看

　　大家在看这个等高线图的时候，不能光去盯着那个颜色的深浅看，还要去观察那些线条的形状、密不密集、走的方向，还有最好的那个区域在什么位置，等高线图的好处就是看起来比较直观，但它到底还是靠模型猜出来的，不能直接拿来代替方差分析，也不能代替最后用来验证的实验。

　　1、要是等高线长得快平行了，就说明主要效应更强一些

　　如果那些等高线看起来差不多是平行的，而且基本上是冲着一个方向在变，那就说明其中有一个因素对结果数值的影响力要更大一些，比如那些线条如果差不多是竖着的，往往就代表横轴的因素变动时，结果数值的变化会更厉害；要是线条差不多是水平的，那就说明纵轴的因素影响更大，当然这只是看图猜的，大家还是得回到ANOVA表里去看看具体的因素是不是真的重要。

　　2、要是等高线长得像椭圆或者闭合了，那就可能有最好的区域在这里

　　如果图上面画出了椭圆形、圆形或者关起来的曲线，这通常就代表响应面是有弧度的，里面可能会有最高点、最低点或者目标范围，在做响应面优化的时候，这一类的图形其实挺多见的，特别是当那个平方项很重要的时候就更容易看到，这个时候大家可以把三维图拿过来一起看，判断这块地方到底是最大值的区域、最小值的区域，还是接近目标值的稳当区域。

　　3、要是等高线歪得挺厉害，那就可能存在互相影响的交互作用

　　如果等高线长得不是横平竖直的，而是明显歪歪斜斜地在那里走，那就说明这两个因素可能不是各变各的，而是互相有连带关系，比方说温度被提上去之后，时间带来的影响方向也跟着发生变化了，这种时候就不能再用单因素的脑筋去解释了，大家得回到ANOVA里面，去看看AB、AC、BC这些互相影响的项是不是有意义。

　　三、Design Expert等高线图趋势异常怎么解释

　　要是发现等高线图的趋势看起来怪怪的，大家别一上来就觉得是软件坏了，在很多时候，问题都是出在模型本身、数据弄错、因素的范围没选好、固定因素定得不对，或者就是自己对这个图的意思没理解对。

　　1、画出来的图形趋势和做实验的经验是反着的

　　如果在经验里，温度变高应该会让结果数值也变高，但是等高线图却显示温度越高结果数值越低，这个时候大家先别急着去改自己的结论，应该先去查查数据有没有抄错、单位有没有搞混、做实验的顺序有没有和表格对上，然后再去看看模型里的线性项、交互项和平方项，要是那些互相影响的项特别明显，那以前单因素的经验可能本来就没办法套用到现在这种组合条件里。

　　2、最好的那个点老是贴在最边边上

　　如果图上面的最高值或者最低值一直死死地贴在边界附近，这可能说明真正最好的点已经跑到这次做实验的范围外面去了，也可能说明模型在边界那个地方预测得不太稳当，碰到这种古怪的情况，不建议大家直接把边界上的点写成最后最完美的条件，最好是能在边界附近再补做几个验证实验，或者干脆重新把因素的范围放大一点、缩小一点。

　　3、图形里面出现了奇怪的弯曲或者突变

　　等高线突然折了一下、有些地方特别尖、或者颜色变起来很不自然，经常是因为有坏点在影响、模型弄得太复杂了、数据转换得不对，再或者是实验的点做得太少了，这时候大家得回到Diagnostics页面，去看看残差正态图、实际值和预测值对比图，还有残差和运行顺序图，要是发现某一个点的影响特别大，还要去翻翻实验记录，可千万不能光为了让图好看就随便把数据给删了。

　　总结

　　要想知道Design Expert等高线图怎么生成，还有Design Expert等高线图趋势异常怎么解释，这里面的关键就是得先保证模型是靠谱的，然后才能去看图形的变化趋势，在把等高线图弄出来的时候，大家要在Model Graphs里面选好结果数值和坐标轴因素，还要把其他因素的固定水平给检查一遍，在解释图形的时候，大家得盯着等高线的方向、密不密集、关起来的区域、边界上最好的点还有互相影响的趋势，要是发现图形的趋势不对劲，大家要先去检查数据有没有录错、模型误差大不大、有没有坏点、因素范围对不对以及固定因素是怎么设的，千万不能只盯着一张图就直接定下来工艺最好的条件。