很多人第一次在Design Expert里做正交设计分析，最容易犯的错，不是不会点按钮，而是把结果表、主效应图和显著性检验混成了一件事。按Stat-Ease官方文档的分析顺序，因子型设计先看效应筛选，再看ANOVA，再看模型图和诊断图；如果你建的是Taguchi正交表，官方还特别提醒这类设计本质上更偏主效应筛选，不适合把它当成完整交互作用分析来用。

　　一、Design Expert正交设计结果怎么看

　　Design Expert正交设计结果怎么看，先别急着盯着哪一列均值高。更稳的顺序，是先确认这个设计到底能估计什么，再按软件默认流程一层层往下看。尤其是正交设计，本来就常被拿来做筛选，如果设计分辨率不够，主效应和交互作用可能会混在一起，单看结果大小很容易下错结论。

　　1、先点响应值节点进入分析

　　在官方给出的通用分析顺序里，先点左侧响应节点，再决定是否需要变换；如果不需要，就保持None。对因子型设计来说，下一步默认会进入效应筛选，而不是先让你直接解释图形，所以第一眼应该先看哪些项值得进模型。

　　2、先看Half Normal Plot挑重要因素

　　Stat-Ease官方把Half Normal Plot作为因子型设计默认且推荐的效应筛选工具。看图时要从右侧较大的效应开始，挑那些明显偏离红色误差线的项；如果没有明显脱离红线的点，就要接受一个可能性，就是这轮实验里未必真有显著因素。

　　3、再看ANOVA表判断是不是统计上站得住

　　效应挑出来以后，才进入ANOVA。官方说明里提到，ANOVA用来同时检验整体模型和单个项，判断哪些项真正重要；在带注释视图里还能直接看到软件给出的解释提示。对你来说，最实用的不是死记术语，而是先确认模型有没有意义，再看单项是不是显著。

　　4、看完显著性，还要回头看别名和分辨率

　　这一步很容易被忽略，但对正交和分部设计特别重要。官方写得很明确，Resolution III会把主效应和二因子交互作用混杂起来，Resolution IV才能把主效应和二因子交互基本分开。所以如果你的设计分辨率偏低，就算某个主效应看起来很大，也不能马上断言它一定是单独这个因素造成的。

　　5、最后用诊断图确认结果能不能放心解释

　　如果前面都看着不错，最后还要过一遍诊断图。官方对Residuals vs Predicted的说明很直接，理想状态应该是随机散开；如果出现越来越张开的喇叭口形态，往往提示方差不恒定，说明这份结果还不适合直接拿去讲主效应强弱。

　　二、Design Expert主效应怎么解释

　　Design Expert主效应怎么解释，核心不是把图里最高点和最低点念一遍，而是说清楚某一个因素单独从低水平变到高水平时，响应到底朝哪个方向变，变化幅度大不大。官方对One Factor Effects Plot的定义很明确，它展示的是单一因素从低水平到高水平变化时的线性效应，本质上看的是单因子带来的预测响应变化。

　　1、先看方向

　　主效应图往上走，通常表示这个因素从低水平调到高水平后，响应值在上升；主效应图往下走，则表示这个因素提高后，响应值反而下降。你做解释时，先把方向讲清楚，比先谈显著还是不显著更容易让人听懂。

　　2、再看斜率大小

　　同样都是上升或下降，斜率越陡，说明这个因素变化前后带来的响应差越大；线越平，说明单独看这个因素时，影响就越弱。对筛选实验来说，这一步很关键，因为它直接决定谁是后续值得重点放大的因素。

　　3、如果已经卷入交互，就不要单独硬讲主效应

　　官方文档在这点上提醒得非常明确。One Factor图适合看没有卷入交互作用的因素主效应；一旦存在交互，单因子图可能会误导，因为这个因素的效果已经取决于另一个因素的设定。软件甚至会对这类情况给出警告。

　　4、遇到线不平行，要改看Interaction Graph

　　官方对交互图的解释是，两条线如果不平行，就说明一个因素的效果会随着另一个因素水平变化而变化。也就是说，这时候你不能再说“因素A一定提高结果”这种绝对话，而应该改成“因素A的影响取决于因素B处在什么水平”。

　　三、Design Expert正交结果为什么容易看偏

　　Design Expert正交结果为什么容易看偏，原因通常不在软件本身，而在读图顺序和设计能力没对上。Stat-Ease官方其实已经把风险点讲得很清楚了，只要把这几个地方守住，误判会少很多。

　　1、把筛选设计当成完整机理设计去解释

　　官方对Taguchi Orthogonal Array的态度很直接，认为它更像是早期手算时代的产物，并建议优先使用更现代的最优设计。换成实际分析语言，就是正交表更适合先找可能重要的因素，不适合在信息不够时把所有交互和机理都讲得很满。

　　2、只看主效应图，不看效应筛选和ANOVA

　　如果你跳过Half Normal Plot和ANOVA，只凭主效应图判断谁最重要，很容易把噪声当信号。官方给出的标准流程就是先筛选效应，再做方差分析，最后才用模型图辅助解释，这个顺序本身就是为了避免看图太快、下结论太早。

　　3、忽略设计是不是正交平衡、是不是有混杂

　　官方说明里提到，设计如果是平衡且正交，不同平方和算法会给出相同结果；但一旦分辨率低、存在alias，主效应解释就会变得危险。所以真正稳妥的结论，不是“这个因素图最陡”，而是“这个因素图最陡，而且在当前设计分辨率和模型检验下仍然站得住”。

　　总结

　　Design Expert正交设计结果怎么看Design Expert主效应怎么解释，最稳的读法就是先看效应筛选，再看ANOVA，再看主效应图和交互图。主效应图负责告诉你方向和幅度，但它只有在没有明显交互混入时才适合单独解释；一旦设计分辨率不足，或者交互图已经出现明显不平行，你就要立刻收住，不要把主效应讲得过满。这样看出来的结论，才更接近Design Expert这套分析流程本来想表达的意思。