做响应面实验设计时，因素水平输错一个数，后面的实验表、模型和优化结果都可能跟着变。比如温度原本计划在较窄的范围内变化，却把上限填高了；又或者实验已经做完，才发现某一行记录的实际投料量与设计值不同。Design Expert怎么设置实验因素水平Design Expert因素水平设置错误如何修改，得先确认错误发生在建表时、录入数据时，还是实际操作时，再决定怎么改。

　　一、Design Expert怎么设置实验因素水平

　　因素是实验中主动调整的条件，水平是这些条件的具体取值。设置前先确定设备能够稳定达到的范围，并统一单位，例如温度都用摄氏度，时间都用分钟。

　　1、填写数值因素的高低水平

　　以常见的响应面设计为例，软件会用输入的因素范围生成实验组合。低水平和高水平要填写实际数值，不需要自己输入编码值。

　　①、打开Design Expert，点击工具栏的【新建设计】图标。

　　②、在设计类型中选择【Response Surface】，再选用本次需要的设计。

　　③、在【Numeric Factors】中填写数值因素的个数。

　　④、逐行填写因素的【Name】和【Units】。

　　⑤、在【Low】和【High】中填写各因素计划使用的实际下限、上限。

　　⑥、点击【Next】，继续填写响应信息；确认后点击【Finish】生成实验表。

　　例如，某因素计划在40～60摄氏度之间考察，就填写40和60，不要把编码水平的负一和正一当作实际温度填进去。范围也不宜只凭设备允许的极限确定，还要考虑该范围内能否取得可用的实验结果。

　　2、核对设计中的全部实验点

　　①、生成设计后，在左侧点击【Design】，查看各行因素取值。

　　②、点击【Summary】，核对因素名称、单位和水平范围。

　　③、选择中心复合设计时，返回设计设置，打开【Options】，查看轴点设置。

　　④、重新检查【Design】中的各行，确认实际要求的温度、压力等数值均可执行。

　　⑤、保存项目，并将实验表交给实际操作人员再次核对。

　　中心复合设计可能包含超出基础高低水平的轴点，不能只看因素填写页就认定所有实验都落在那两个数值之间。如果设备达不到某个轴点，应在开展实验前调整设计选项，并检查调整后的整张实验表。

　　二、Design Expert因素水平设置错误如何修改

　　发现错误后先暂停使用现有分析结果。软件中的数值能改，并不意味着已完成的实验也随之改变。把原定水平、实际运行水平和响应数据分开核对，才不会把三个问题混成一个。

　　1、实验还没开始时修改

　　①、打开项目，在左侧点击【Design】。

　　②、选中填错的因素列，在设计属性工具中找到实际【Low】和【High】设置。

　　③、将错误数值改为计划采用的范围，检查【Units】是否正确。

　　④、查看更新后的实验表，逐行核对因素取值。

　　⑤、若新范围改变了设计的可执行性，重新建立符合要求的设计。

　　⑥、保存修订后的项目文件，再发放新版实验表。

　　2、只是数据录入错误时修改

　　如果纸质记录或设备日志能证明实验实际使用了正确数值，问题只出在软件录入，就应按原始记录更正。不要根据预期结果倒推因素水平。

　　①、打开【Design】，找到填错数值的实验行和因素列。

　　②、将该单元格改为原始实验记录中的实际取值。

　　③、核对同一行的响应值，确认它仍对应这次实验。

　　④、检查同一因素列的其他行，有无相同的单位或小数点错误。

　　⑤、重新打开该响应的【Analysis】，更新模型和图表。

　　⑥、保存更正后的项目，并保留原始记录供复核。

　　3、实际实验没有按设计水平执行时处理

　　①、对照实验记录，标出实际条件与设计表不一致的运行行。

　　②、在【Design】中记录这些行真实使用的因素数值。

　　③、右键点击相应因素的列标题，查看【Recode Factor】等可用功能。

　　④、重新进行【Analysis】，检查模型拟合与诊断结果。

　　⑤、对无法确认实际条件的实验行，回查设备日志；仍无法确认时，安排重做该次实验。

　　数值因素的重新编码可用于处理某些录入或水平偏移问题，但不能把已经在错误温度下完成的实验“改成”原计划温度。实际水平变化较大时，原设计的结构和模型预测能力都需要重新评估。

　　三、怎样避免因素水平再次设错

　　因素水平会影响实验能否执行，也影响模型主要覆盖哪段范围。除了检查输入框，还应把实验表与真实设备条件、记录方式对齐。

　　1、在开始实验前做范围检查

　　把每个因素交给负责执行实验的人核对一次，往往能发现软件界面里不容易注意到的问题，例如设备只显示整数，而实验表要求精确到两位小数。

　　①、在【Summary】中查看各因素名称、单位与高低水平。

　　②、在【Design】中找出每个因素出现的最低值和最高值。

　　③、对照设备操作范围，核对所有实验点是否可以稳定实现。

　　④、核对实验记录表中的因素名称、单位和软件项目是否一致。

　　2、保留修改记录并复查模型

　　①、修改前另存一份项目文件，保留原始设计。

　　②、记录修改原因、原数值、新数值，以及修改发生在实验前还是实验后。

　　③、修改后进入【Analysis】，重新查看【Fit Summary】和【ANOVA】。

　　④、打开【Diagnostics】，检查异常点与预测表现。

　　⑤、涉及已完成实验的水平调整时，再核对后续优化条件是否仍处于有实验支撑的范围。

　　总结

　　因素水平设置得准确，实验表才有执行基础，后面的响应面分析也才有可靠的数据来源。发现错误时，保留真实实验条件比让表格看起来整齐更有价值。希望《Design Expert怎么设置实验因素水平Design Expert因素水平设置错误如何修改》能给大家提供参考。如有Design Expert相关需求，欢迎联系我们咨询。